وظائف بلس — مهندس بيانات – عن بعد
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس بيانات – عن بعد
دوام عن بُعدتتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Engineer – Remote YO IT Consulting
مقارنة الرواتب
SAR 15k – SAR 25kثقة متوسطة · SAR 15,000/شهرياً – SAR 25,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نوع الوظيفة: متعاقد الموقع: عن بعد وصف الدور إذا كنت مهندس بيانات رفيع المستوى وتزدهر في الدقة والتفكير المنظومي وبناء أسس بيانات موثوقة، فهذه فرصة فريدة للمساهمة مباشرة في كيفية تفكير الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية للبيانات وخطوط الأنابيب وسير عمل التحليلات. نحن نبحث عن مهندسي بيانات ذوي خبرة يفهمون مكدسات البيانات الحديثة، وهندسة ETL/ELT، والتنسيق، ونمذجة البيانات، وتصميم المستودعات، والتحقق من الجودة، والحوكمة، والموثوقية على نطاق الإنتاج. سيساعد عملك في تعزيز كيفية تفكير نماذج الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات هندسة البيانات المعقدة، وتحديد الأخطاء الفنية، وتوصيل إرشادات التنفيذ بوضوح. ملفك الشخصي خبرة مهنية تزيد عن 4 سنوات في هندسة البيانات، مع عمل عملي كبير في تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات على مستوى الإنتاج. معرفة عميقة بـ SQL، ونمذجة البيانات، وهندسة ETL/ELT، وأطر التنسيق، وأنماط المستودعات/البحيرات، وأدوات مكدس البيانات الحديثة مثل dbt، وAirflow، وSnowflake، وBigQuery، وDatabricks، وFivetran، أو منصات مماثلة. فهم قوي لأنظمة البيانات الموزعة، وسير عمل الدفعات والتدفق، وتصميم المخططات، والتحقق من صحة البيانات، وإمكانية مراقبة البيانات، والنسب، وموثوقية خط الأنابيب. خبرة مثبتة في تحسين استعلامات SQL المعقدة، واستكشاف مشكلات جودة البيانات وإصلاحها، وتصميم تحويلات قابلة للتطوير، ودعم مجموعات البيانات الجاهزة للتحليلات أو التعلم الآلي. خبرة مثبتة في ترجمة متطلبات العمل أو المتطلبات الفنية الغامضة إلى نماذج بيانات موثوقة، وتصميمات خطوط أنابيب، وخطط تنفيذ. درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، نظم المعلومات، الإحصاء، الهندسة، أو مجال تقني ذي صلة؛ سيتم أيضًا النظر في الخبرة المهنية المعادلة. تعد الخبرة السابقة في تدريب بيانات الذكاء الاصطناعي، أو التعليق التوضيحي، أو تقييم المحتوى التقني الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ميزة إضافية قوية. المسؤوليات الرئيسية تقييم الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لطلبات هندسة البيانات من حيث الدقة الفنية والاكتمال والوضوح والجدوى في العالم الحقيقي. تحدي نماذج اللغة المتقدمة بسيناريوهات مهندس البيانات المعقدة التي تتضمن SQL، وPython، وتصميم ETL/ELT، والتنسيق، والتخزين، ونمذجة البيانات، وموثوقية خط الأنابيب. مراجعة وتحسين المطالبات والاستجابات وقواعد التقييم والإجابات المرجعية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لضمان أنها تعكس حكم مهندس البيانات رفيع المستوى. تقديم ملاحظات منظمة تحدد الافتراضات غير الصحيحة، والقيود المفقودة، والتفكير الضعيف، والتنفيذ غير الفعال، أو التوصيات غير الآمنة. تشكيل معايير اتصال الذكاء الاصطناعي من خلال مساعدة النماذج على شرح بنية البيانات، وخطوات التصحيح، والمقايضات، وأنماط التنفيذ بوضوح ومسؤولية. دعم جهود المقارنة من خلال تقييم أداء النموذج عبر سير عمل هندسة البيانات الواقعية، والحالات الهامشية، وأنماط الفشل. تطوير ومراجعة أمثلة عالية الجودة توضح التفكير القوي حول تصميم خط الأنابيب، وفحوصات جودة البيانات، وعقود البيانات، وتطور المخطط، وقابلية توسيع النظام.
ما ستقوم به
- • سيقوم مهندس البيانات بتقييم الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من حيث الدقة الفنية وتحدي نماذج اللغة المتقدمة بسيناريوهات معقدة. كما سيقدمون ملاحظات منظمة ويدعمون جهود المقارنة لتعزيز معايير اتصال الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات
يجب أن يتمتع المرشحون بخبرة تزيد عن 4 سنوات في هندسة البيانات مع فهم قوي لمكدسات البيانات الحديثة وخطوط أنابيب البيانات على مستوى الإنتاج. مطلوب درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة، وتعد الخبرة في تدريب بيانات الذكاء الاصطناعي ميزة إضافية.
التعليم المطلوب
- درجة البكالوريوس
نسبة التوافق14%
نصائح المقابلة
كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات على مستوى الإنتاج، مع التركيز على مشاريع محددة.
استعرض معرفتك العميقة بـ SQL، ونمذجة البيانات، وهندسة ETL/ELT، وأطر التنسيق، وأدوات مكدس البيانات الحديثة مثل dbt وAirflow وSnowflake.
أظهر قدرتك على التفكير النقدي في سيناريوهات هندسة البيانات المعقدة وكيف يمكنك المساهمة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس بيانات رئيسي
مهندس بيانات – عن بعد
مهندس تعلم آلي
مهندس حلول بيانات
الأسئلة الشائعة
ما هو نوع الوظيفة؟
نوع الوظيفة هو متعاقد.
أين يقع مقر هذه الوظيفة؟
هذه الوظيفة عن بعد.
ما هي الخبرة المطلوبة لهذا الدور؟
مطلوب خبرة مهنية تزيد عن 4 سنوات في هندسة البيانات.
ما هي بعض الأدوات والمنصات التي يجب أن يكون لدى المرشحين معرفة بها؟
يجب أن يكون لدى المرشحين معرفة عميقة بـ SQL، ونمذجة البيانات، وهندسة ETL/ELT، وأطر التنسيق، وأدوات مكدس البيانات الحديثة مثل dbt، وAirflow، وSnowflake، وBigQuery، وDatabricks، وFivetran، أو منصات مماثلة.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.