وظائف بلس — محلل بيانات - أداء الميل الأخير
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
محلل بيانات - أداء الميل الأخير
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Data Analyst - Last Mile Performance Ninja
مقارنة الرواتب
SAR 8k – SAR 15kثقة متوسطة · SAR 8,000/شهرياً – SAR 15,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
ملخص الوظيفة نحن نبحث عن محلل بيانات دقيق وتحليلي لدعم عمليات الميل الأخير من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات، وتقارير الأداء، وتحليلات القوى العاملة. سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن بناء لوحات معلومات تشغيلية، وتحليل مقاييس أداء التسليم، ودعم مبادرات تخطيط القدرات، وضمان جودة البيانات عبر أنظمة إعداد التقارير. يلعب هذا الدور جزءًا رئيسيًا في تمكين التميز التشغيلي واتخاذ القرارات المستنيرة عبر الفرق متعددة الوظائف. المسؤوليات بناء وصيانة لوحات معلومات وتقارير الأداء التشغيلي - تصميم وتطوير وصيانة لوحات معلومات مؤشرات الأداء الرئيسية اليومية والأسبوعية والشهرية. - أتمتة التقارير المتكررة لتحسين كفاءة إعداد التقارير. - ضمان دقة البيانات واتساقها وتسليمها في الوقت المناسب لأصحاب المصلحة. - مراقبة مقاييس الأداء التشغيلي وصحة إعداد التقارير. تحليل بيانات عمليات الميل الأخير - إجراء تحليل متعمق للمقاييس الرئيسية بما في ذلك اتفاقية مستوى الخدمة (SLA)، ووقت التعيين، ومعدل الإنجاز، وUTR، واستخدام الكباتن. - تحديد الاتجاهات والشذوذ وفجوات الأداء. - إجراء تحليل السبب الجذري وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ. - تقديم النتائج والرؤى لأصحاب المصلحة التشغيليين. دعم تخطيط القدرات وتحليلات القوى العاملة - تحليل استخدام القوى العاملة وفعالية الجدولة. - دمج بيانات تخطيط المناوبات مع مقاييس الأداء التشغيلي. - تحديد مجموعات ساعات العمل غير المخطط لها ومخاطر القدرة. - تسليط الضوء على الفترات الزمنية عالية المخاطر ودعم مبادرات التنبؤ بالطلب. تقديم دعم البيانات لمراجعات الأداء متعددة الوظائف - إعداد تقارير أداء الأعمال الأسبوعية والشهرية. - دعم فرق العمليات والتخطيط والفرق الميدانية بمخرجات بيانات منظمة. - تقديم رؤى تمكن من اتخاذ القرارات التشغيلية والاستراتيجية. - مساعدة فرق القيادة أثناء مناقشات مراجعة الأداء. الحفاظ على جودة البيانات والبنية التحتية للتقارير وتحسينها - توحيد مدخلات التقارير ومصادر البيانات. - تحديد وتصحيح التناقضات في البيانات. - توثيق منطق إعداد التقارير والتعريفات ومنهجيات لوحة المعلومات. - الحفاظ على التحكم في إصدار لوحة المعلومات ومعايير حوكمة إعداد التقارير. التعليم بكالوريوس في علم البيانات، الإحصاء، علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذي صلة. الخبرة - 1-3 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، ذكاء الأعمال، أو إعداد التقارير. - يفضل الخبرة السابقة في اللوجستيات، التسليم، سلسلة التوريد، أو بيئات التجارة الإلكترونية. - خبرة في بناء لوحات معلومات الأداء التشغيلية وتقارير الأداء. المهارات التقنية - إتقان متقدم لبرنامج Microsoft Excel و/أو Google Sheets. - مهارات قوية في SQL لاستخراج البيانات وتحليلها. - خبرة في Power BI، Tableau، أو أدوات التصور المماثلة. - القدرة على العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وإجراء تحليل بيانات متقدم. - معرفة بأتمتة التقارير وتطوير لوحات المعلومات. المؤهلات المفضلة - شهادات في SQL، Python، Power BI، أو تحليلات البيانات. - فهم عمليات الميل الأخير ومؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة مثل SLA، UTR، CPO، معدل الإنجاز، ومقاييس الاستخدام. - مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات. - القدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى عمل قابلة للتنفيذ.
ما ستقوم به
- • - يتضمن الدور بناء وصيانة لوحات معلومات الأداء التشغيلي لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية للميل الأخير وإجراء تحليلات متعمقة لتحديد فجوات الأداء. بالإضافة إلى ذلك، يدعم المحلل تخطيط القدرات وتحليلات القوى العاملة لتحسين عمليات التسليم وجودة البيانات.
المتطلبات
يجب أن يكون لدى المرشحين درجة البكالوريوس في مجال كمي و1-3 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، ويفضل أن يكون ذلك في مجال اللوجستيات أو التجارة الإلكترونية. مطلوب إتقان SQL وExcel وأدوات التصور مثل Power BI أو Tableau.
التعليم المطلوب
- - درجة البكالوريوس
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة تجربتك في بناء لوحات معلومات الأداء التشغيلية وكيف استخدمت SQL وPower BI/Tableau لتحليل بيانات الميل الأخير.
كن مستعدًا لتقديم أمثلة محددة عن كيفية تحديدك للاتجاهات أو الشذوذ في البيانات وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ.
أظهر فهمك لمؤشرات الأداء الرئيسية للميل الأخير مثل SLA وUTR وكيف يمكن أن تؤثر تحليلاتك على هذه المقاييس.
استعرض مهاراتك في حل المشكلات والقدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى عمل واضحة وموجزة.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
محلل بيانات أول
محلل بيانات - أداء الميل الأخير
مهندس بيانات
مدير تحليلات العمليات
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمحلل بيانات أداء الميل الأخير؟
الدور الرئيسي هو دعم عمليات الميل الأخير من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات، وتقارير الأداء، وتحليلات القوى العاملة، وبناء لوحات معلومات تشغيلية، وتحليل مقاييس أداء التسليم، ودعم تخطيط القدرات، وضمان جودة البيانات.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة لهذا الدور؟
مطلوب درجة البكالوريوس في علم البيانات، الإحصاء، علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
تشمل المهارات التقنية الأساسية الإتقان المتقدم لبرنامج Microsoft Excel و/أو Google Sheets، ومهارات SQL قوية، والخبرة في Power BI، Tableau، أو أدوات التصور المماثلة، والقدرة على العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
كم سنة من الخبرة مطلوبة؟
مطلوب 1-3 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، ذكاء الأعمال، أو إعداد التقارير، ويفضل أن تكون في اللوجستيات، التسليم، سلسلة التوريد، أو التجارة الإلكترونية.
العمل في الرياض
تُعد الرياض، عاصمة المملكة العربية السعودية، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المهنيين من مختلف أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يدعمه قطاعات رئيسية مثل النفط والغاز، التمويل، التكنولوجيا، والإنشاءات، مما يوفر فرصًا وظيفية متنوعة. تعكس ثقافة العمل في الرياض مزيجًا من التقاليد المحلية والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترافية والتفاني. يمكن للموظفين أن يتوقعوا بيئة عمل منظمة، حيث تُقدر العلاقات المهنية القوية. يمثل التنقل في الرياض جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، وتوفر المدينة خيارات سكنية متنوعة تناسب مختلف أنماط الحياة. غالبًا ما تبحث الشركات الكبرى، سواء كانت محلية أو عالمية، عن الكفاءات في الرياض، مما يساهم في تعزيز التنافسية والابتكار في سوق العمل.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.