وظائف بلس — مهندس ذكاء اصطناعي توليدي (مواطن عماني)
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس ذكاء اصطناعي توليدي (مواطن عماني)
تتقدّم باسم
الإعلان الأصلي للوظيفة
GENERATIVE-AI ENGINEER (OMANI NATIONAL) Nagarro
مقارنة الرواتب
تقديري ~1,000 OMR
تقدير مبني على بيانات إقليمية، وليس عرضًا رسميًا من جهة العمل.
الوصف
وصف الوظيفة المهارات الأساسية المطلوبة: بايثون (قوي)، تغليف ونشر النماذج (قوي)، سير عمل RAG (قوي)، هندسة الأوامر مع LLMs (قوي) المهارات المرغوبة: قواعد بيانات المتجهات والتضمينات (قادر) وصف الوظيفة: مطور ذكاء اصطناعي توليدي (خبرة 1 إلى 2 سنة) مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي في بداية مسيرته المهنية يدعم تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي (LLMs، أنظمة RAG). التركيز على التنفيذ العملي والتكامل والتعلم من خلال التسليم، تحت الإشراف. يجب أن يتوفر: - أساس قوي في بايثون (معالجة البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، البرامج النصية) - فهم واجهات برمجة التطبيقات، Docker، أو سير عمل النشر - التعرض لنشر نماذج التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي (حتى في المشاريع/التدريبات) - فهم التضمينات، وسير عمل الاسترجاع - التعرض العملي من خلال المشاريع - خبرة في العمل مع واجهات برمجة تطبيقات GPT/Llama - القدرة على هيكلة الأوامر وتقييم المخرجات - قواعد بيانات المتجهات (مستوى التعرض) - الإلمام بـ FAISS / Chroma / Pinecone والاستخدام الأساسي في المشاريع. - أساسيات التعلم الآلي: المفاهيم الأساسية - التجاوز، مقاييس التقييم، الخوارزميات الأساسية. القدرة على التفكير في سلوك النموذج. المسؤوليات الأساسية (التنفيذ تحت الإشراف) - المساعدة في بناء حلول GenAI القائمة على RAG لحالات الاستخدام المؤسسية. - تطوير خدمات/واجهات برمجة تطبيقات قائمة على بايثون تدمج LLMs. - دعم معالجة البيانات الأولية، التضمينات، وخطوط أنابيب الاسترجاع. - المساهمة في مهام نشر النماذج وتكاملها. - تصحيح الأخطاء وتحسين خطوط الأنابيب الحالية تحت الإشراف. - العمل عن كثب مع كبار المهندسين لفهم قيود الإنتاج (الكمون، التكلفة، الدقة) المهارات المرغوبة: - التعرض لـ LangChain / LlamaIndex - أساسيات السحابة (Azure / AWS / GCP) - فهم أساسي لمفاهيم CI/CD أو MLOps - خبرة تدريب/مشروع في حالات استخدام GenAI أو ML الخبرة والمؤهلات: - بكالوريوس في علوم الكمبيوتر / علم البيانات أو مجال ذي صلة. - 1-2 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (بما في ذلك التدريبات وأعمال المشاريع). - التعرض لمشروع واحد على الأقل للتعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية (أكاديمي ومهني).
ما ستقوم به
- • المساعدة في بناء حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي القائمة على RAG وتطوير خدمات وواجهات برمجة تطبيقات قائمة على بايثون.
- • دعم معالجة البيانات الأولية، وخطوط أنابيب الاسترجاع، ونشر النماذج تحت إشراف كبار المهندسين.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة مع 1-2 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. يجب أن يمتلك مهارات قوية في بايثون وخبرة عملية مع LLMs، أنظمة RAG، ونشر النماذج.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة مشاريعك السابقة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مع التركيز على دورك في تطوير ونشر الحلول القائمة على LLMs وRAG.
سلط الضوء على كفاءتك في بايثون وقدرتك على العمل مع واجهات برمجة التطبيقات، Docker، وسير عمل النشر.
أظهر فهمك لمفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك هندسة الأوامر وقواعد بيانات المتجهات، وكيف يمكنك المساهمة في حلول Nagarro.
كن مستعدًا لمناقشة كيفية تعاملك مع التحديات التقنية وكيف تتعلم وتتكيف مع التقنيات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس ذكاء اصطناعي أول
مهندس ذكاء اصطناعي توليدي (مواطن عماني)
عالم بيانات
مهندس تعلم آلي
الأسئلة الشائعة
ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لهذا الدور؟
المهارات الأساسية المطلوبة هي بايثون (قوي)، تغليف ونشر النماذج (قوي)، سير عمل RAG (قوي)، وهندسة الأوامر مع LLMs (قوي).
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة؟
يتطلب الدور درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر / علم البيانات أو مجال ذي صلة.
ما هي الخبرة المطلوبة؟
مطلوب 1-2 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك التدريبات وأعمال المشاريع، والتعرض لمشروع واحد على الأقل للتعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية.
ما هي المسؤوليات الأساسية لهذا الدور؟
تشمل المسؤوليات الأساسية المساعدة في بناء حلول GenAI القائمة على RAG، وتطوير خدمات/واجهات برمجة تطبيقات قائمة على بايثون تدمج LLMs، ودعم معالجة البيانات الأولية، والتضمينات، وخطوط أنابيب الاسترجاع، والمساهمة في مهام نشر النماذج وتكاملها، وتصحيح الأخطاء وتحسين خطوط الأنابيب الحالية تحت الإشراف، والعمل عن كثب مع كبار المهندسين.
العمل في مسقط
تُعد مسقط، عاصمة سلطنة عُمان، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يوفر بيئة عمل فريدة وجذابة. تتميز المدينة بسوق عمل متنوع، حيث تبرز قطاعات النفط والغاز، السياحة والضيافة، الخدمات اللوجستية، والإنشاءات كأبرز الصناعات التي تستقطب المواهب. تعكس ثقافة العمل في مسقط مزيجًا من التقاليد العُمانية الأصيلة والمعايير الدولية، مع التركيز على الاحترام المتبادل، التعاون، والالتزام بالجودة. يجد الوافدون والمواطنون على حد سواء فرصًا للنمو المهني في بيئة تتسم بالاستقرار والتطور. كما توفر المدينة جودة حياة عالية، مع سهولة التنقل ووجود بنية تحتية متطورة. تسعى الشركات الكبرى والمتوسطة، بالإضافة إلى المؤسسات الحكومية، باستمرار لتوظيف الكفاءات في مختلف التخصصات.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.