وظائف بلس — عالم بيانات أول
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
عالم بيانات أول
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Senior Data Scientist Brainlake Advertising LLC
مقارنة الرواتب
AED 25k – AED 40kثقة متوسطة · AED 25,000/شهرياً – AED 40,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
نبحث عن عالم بيانات أول ذي خبرة لتصميم وتقديم حلول تعتمد على البيانات تحل مشكلات الأعمال المعقدة وتخلق تأثيرًا قابلاً للقياس. بالعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة التجاريين وفرق المنتجات والخبراء التقنيين، ستقوم بتحويل تحديات الأعمال إلى حلول تحليلية وتعلم آلي وذكاء اصطناعي توليدي قابلة للتطوير. من تحديد حالات الاستخدام إلى نشر النماذج الجاهزة للإنتاج، ستلعب دورًا رئيسيًا في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تدفع نحو اتخاذ قرارات أفضل ونتائج أفضل للعملاء. ماذا ستفعل - التعاون مع أصحاب المصلحة التجاريين لتحديد أولويات فرص الذكاء الاصطناعي والتحليلات - ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول علم البيانات والتعلم الآلي القابلة للتطوير - التحقق من توفر البيانات وتحديد المناهج التحليلية لحالات الاستخدام الجديدة - بناء نماذج تنبؤية وحلول تعلم آلي وتطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي - تصميم خطوط أنابيب بيانات قوية وسير عمل تحليلي - تطبيق معالجة البيانات وهندسة الميزات وتقنيات النمذجة الإحصائية - ضمان أن تكون الحلول قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج ومتوافقة مع أفضل ممارسات هندسة البرمجيات وMLOps - تقديم النتائج والتوصيات التحليلية لأصحاب المصلحة التقنيين والتنفيذيين - توصيل قدرات الذكاء الاصطناعي وجدواها ومخاطرها والقيمة التجارية المتوقعة بطريقة واضحة وعملية - توجيه أعضاء الفريق المبتدئين ودعم التسليم الفني عبر مبادرات متعددة أنت مرشحنا المثالي إذا كان لديك - درجة الماجستير في علم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو الرياضيات أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة - 5+ سنوات من الخبرة العملية في تقديم حلول علم البيانات أو التعلم الآلي - مهارات برمجة بايثون قوية وخبرة مع مكتبات علم البيانات الحديثة - خبرة في بناء نماذج تنبؤية وحلول تعلم آلي وتطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي - فهم قوي للإحصاءات ونمذجة البيانات وهندسة الميزات - خبرة في تصميم خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير وحلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج - الإلمام بـ MLOps ونشر النماذج وإدارة دورة حياة التعلم الآلي - مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل - القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى قيمة تجارية نقاط إضافية إذا كان لديك خبرة في - الاتصالات أو الصناعات الأخرى التي تركز على العملاء - تحليلات العملاء وتقسيمهم على نطاق واسع - نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) - منصات السحابة مثل Azure أو AWS أو Google Cloud - Databricks أو Spark أو معالجة البيانات الموزعة - Docker أو Kubernetes أو خطوط أنابيب CI/CD - قيادة أو توجيه الفرق الفنية
ما ستقوم به
- • تصميم وتقديم حلول ذكاء اصطناعي وتعلم آلي وذكاء اصطناعي توليدي قابلة للتطوير لحل مشكلات الأعمال المعقدة. التعاون مع أصحاب المصلحة لترجمة المتطلبات إلى نماذج جاهزة للإنتاج وتوجيه أعضاء الفريق المبتدئين.
المتطلبات
يتطلب درجة الماجستير في مجال كمي وأكثر من 5 سنوات من الخبرة في تقديم حلول علم البيانات. إتقان Python والإحصاءات وMLOps ضروري، مع تفضيل الخبرة في الاتصالات ومنصات السحابة.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة مشاريع علم البيانات السابقة التي قمت فيها بتصميم وتقديم حلول قائمة على البيانات، مع التركيز على التأثير التجاري.
كن مستعدًا لمناقشة خبرتك في Python والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف قمت بتطبيقها لحل المشكلات المعقدة.
سلط الضوء على مهاراتك في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة، وقدرتك على ترجمة المفاهيم التقنية إلى قيمة تجارية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
استعرض فهمك لـ MLOps وأفضل ممارسات نشر النماذج، وكيف تضمن أن تكون الحلول قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
رئيس علماء البيانات
عالم بيانات أول
مهندس تعلم آلي رئيسي
مدير منتج الذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الذي تبحث عنه Brainlake Advertising LLC؟
تبحث Brainlake Advertising LLC عن عالم بيانات أول ذي خبرة لتصميم وتقديم حلول تعتمد على البيانات تحل مشكلات الأعمال المعقدة وتخلق تأثيرًا قابلاً للقياس.
ما هي المؤهلات المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور درجة الماجستير في علم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو الرياضيات أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة، بالإضافة إلى 5 سنوات على الأقل من الخبرة العملية في تقديم حلول علم البيانات أو التعلم الآلي.
ما هي المسؤوليات الرئيسية لعالم البيانات الأول؟
تشمل المسؤوليات الرئيسية التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد أولويات فرص الذكاء الاصطناعي، وترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول قابلة للتطوير، وبناء نماذج تنبؤية وحلول تعلم آلي وتطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي، وضمان أن تكون الحلول قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج، وتقديم النتائج التحليلية، وتوجيه أعضاء الفريق المبتدئين.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
المهارات التقنية الأساسية المطلوبة هي مهارات برمجة بايثون قوية، وخبرة في بناء نماذج تنبؤية وحلول تعلم آلي وتطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي، وفهم قوي للإحصاءات ونمذجة البيانات وهندسة الميزات، وخبرة في تصميم خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير وحلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، والإلمام بـ MLOps.
العمل في دبي
تُعد دبي مركزًا عالميًا للأعمال، وتجذب المهنيين الطموحين من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل ديناميكي يضم مجموعة واسعة من الصناعات المزدهرة، بما في ذلك التمويل والتكنولوجيا والضيافة والعقارات. تشتهر دبي بثقافتها العملية سريعة الوتيرة والموجهة نحو النتائج، حيث يتم تقدير الابتكار والتميز. غالبًا ما توفر الشركات في دبي بيئة عمل متعددة الثقافات، مما يعكس التنوع السكاني في المدينة. تساهم البنية التحتية الحديثة في دبي، بما في ذلك شبكة النقل العام الفعالة، في تسهيل التنقل اليومي. بالإضافة إلى ذلك، توفر المدينة أسلوب حياة عالي الجودة مع مجموعة واسعة من الأنشطة الترفيهية والفرص الثقافية، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الذين يسعون إلى النمو الوظيفي والتجارب الغنية.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.