وظائف بلس — مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلة
وظيفة منشورة على وظائف بلس، مع تفاصيل المتطلبات والمزايا ورابط التقديم المباشر.
مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلة
تتقدّم باسم
زيارة موقع الشركةالإعلان الأصلي للوظيفة
Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning Engineer Jaheziya
مقارنة الرواتب
AED 20k – AED 35kثقة متوسطة · AED 20,000/شهرياً – AED 35,000/شهرياً
الرواتب المعروضة تقديرية ومبنية على بيانات السوق المتاحة، وقد لا تعكس الراتب الفعلي للوظيفة.
الوصف
عن الدور تصميم ونشر وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القابلة للتطوير والتي توفر حلول ذكاء اصطناعي آمنة وموثوقة وعالية الأداء. ضمان كفاءة تقديم النماذج ونشرها ومراقبتها والتميز التشغيلي عبر بيئات الذكاء الاصطناعي. المسؤوليات الرئيسية - تصميم ونشر وصيانة أنظمة وبنية تحتية قابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. - تطوير وإدارة مسارات MLOps لنشر النماذج ومراقبتها تلقائيًا. - ضمان أداء وموثوقية وأمان وقابلية توسع منصات الذكاء الاصطناعي. - نشر وتقديم وتحسين نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي لبيئات الإنتاج. - بناء وصيانة مسارات CI/CD لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. - إدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعبأة باستخدام Docker و Kubernetes. - التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات وأصحاب المصلحة التجاريين لتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي. - مراقبة أداء وموثوقية وتوافر أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ التحسينات المستمرة. - استكشاف مشكلات الإنتاج وإصلاحها وتحسين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. المتطلبات - درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة. - 3-8 سنوات من الخبرة في هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي أو MLOps أو هندسة منصات التعلم الآلي. - مهارات برمجة قوية في Python. - خبرة في المنصات السحابية مثل Microsoft Azure أو AWS أو Google Cloud Platform. - خبرة عملية مع Docker و Kubernetes وعمليات النشر المعبأة. - خبرة في تصميم وصيانة مسارات CI/CD. - معرفة بالأنظمة الموزعة والبنية التحتية القابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي. - خبرة في نشر وتشغيل حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي. المؤهلات المفضلة - خبرة مع Azure Machine Learning أو AWS SageMaker أو Google Vertex AI. - خبرة مع البنية التحتية كرمز (Terraform أو ما شابه). - الإلمام بمراقبة الذكاء الاصطناعي وإمكانية الملاحظة وإدارة دورة حياة النموذج. - شهادات سحابية أو ذكاء اصطناعي ذات صلة.
ما ستقوم به
- • تصميم ونشر وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي القابلة للتطوير ومسارات MLOps لضمان التميز التشغيلي. التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتحسين أداء وأمان وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج.
المتطلبات
يتطلب درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة مع 3-8 سنوات من الخبرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي أو MLOps. إتقان Python ومنصات السحابة وأدوات الحاويات مثل Docker و Kubernetes أمر ضروري.
نسبة التوافق13%
نصائح المقابلة
استعد لمناقشة خبرتك في تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي القابلة للتطوير، مع التركيز على مشاريع محددة.
كن مستعدًا لعرض مهاراتك في Python وخبرتك مع MLOps، Docker، Kubernetes، ومنصات السحابة مثل Azure أو AWS.
سلط الضوء على قدرتك على التعاون مع فرق متعددة الوظائف وكيف ساهمت في التميز التشغيلي لحلول الذكاء الاصطناعي.
استعرض معرفتك بالذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف قمت بتحسين النماذج لبيئات الإنتاج.
اقتراح آلي للمسار الوظيفي، وليس توصية رسمية من صاحب العمل.
المسار الوظيفي
مهندس تعلم آلة أول
مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلة
مهندس MLOps رئيسي
مهندس حلول الذكاء الاصطناعي
الأسئلة الشائعة
ما هو الدور الرئيسي لمهندس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟
الدور الرئيسي هو تصميم ونشر وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القابلة للتطوير التي توفر حلول ذكاء اصطناعي آمنة وموثوقة وعالية الأداء، مع ضمان كفاءة تقديم النماذج ونشرها ومراقبتها والتميز التشغيلي.
ما هي المؤهلات التعليمية المطلوبة لهذا الدور؟
يتطلب الدور درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة.
ما هي المهارات التقنية الأساسية المطلوبة؟
تشمل المهارات التقنية الأساسية مهارات برمجة قوية في Python، والخبرة مع المنصات السحابية مثل Microsoft Azure أو AWS أو Google Cloud Platform، والخبرة العملية مع Docker و Kubernetes، والخبرة في تصميم وصيانة مسارات CI/CD.
كم عدد سنوات الخبرة المطلوبة؟
يتطلب الدور 3-8 سنوات من الخبرة في هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي أو MLOps أو هندسة منصات التعلم الآلي.
العمل في أبو ظبي
تُعد أبوظبي، عاصمة دولة الإمارات العربية المتحدة، مركزًا اقتصاديًا حيويًا يجذب المواهب من جميع أنحاء العالم. تتميز المدينة بسوق عمل مزدهر مدعوم بقطاعات رئيسية تشمل الطاقة، التمويل، التكنولوجيا، الرعاية الصحية، والسياحة. تعكس ثقافة العمل في أبوظبي مزيجًا من الاحترافية الحديثة والقيم التقليدية، مع التركيز على الابتكار والتعاون. يوفر نمط الحياة في أبوظبي توازنًا فريدًا بين الفرص المهنية المثيرة والمرافق الترفيهية الفاخرة، مما يجعلها وجهة جذابة للمهنيين الطموحين. تشتهر المدينة ببيئة عمل ديناميكية تتسم بالتنوع الثقافي، حيث تتعايش الكفاءات المحلية والدولية في تناغم لتعزيز النمو الاقتصادي والتطور المستمر.
موقع تجميع وظائف من جهات خارجية. الحقول المنظَّمة (المهام، المتطلبات، المزايا، التعليم، الراتب، الأسئلة) مُستنبَطة آلياً من الإعلان الأصلي وقد تكون غير دقيقة. يُرجى التحقّق عبر الموقع الرسمي لصاحب العمل قبل التقديم.